AI+汽车数智金融转型升级应用场景

随着人工智能技术飞速发展，AI+汽车数智正深刻重塑汽车金融行业的生态与格局。从传统以人力为主导的业务模式，转向以数据驱动、智能决策为核心的汽车金融数智化运营，已成为行业高质量发展的必由之路。AI技术不仅大幅提升业务效率，还催生全新的服务模式与风险管理机制，推动AI+汽车数智金融实现从“场景应用”到“价值创造”的跨越。

AI+汽车数智金融成功落地的核心要素与体系方法

当前，金融行业正处于从数字化向AI+数智转型的关键阶段。以大模型为代表的AGI（通用人工智能）技术，正推动汽车金融从“流程自动化”迈向“决策智能化”。行业专家提出，构建一个真正可用的智能体，90%的工作是软件工程，只有10%是AI。AI智能体在企业落地的过程中，有来自企业战略、制度、组织人才的挑战，也有企业数智化成熟度的挑战，尤其是数据质量、技术模型、知识库等，金融安全合规是永远的红线，这些挑战都在一定程度决定AI落地的成败。

关于企业AI落地的体系方法，联友科技认为，要从机会点识别、落地场景和指标定义、工程落地等三个维度出发，建设企业级战略、工程、组织人才战略，前期建议以场景出发（当前90%企业选择），后期再以企业战略推导，直至真正建设完成AI+汽车数智企业级方法和体系。

为打造支持AI的企业级数据架构，企业可通过建立多类型、多领域的数据集成和存储体系、智能化的数据架构治理体系、全局统一的数数据标准，建立多模态的数据集，为模型服务、智能体 服务提供高质量的数据服务。

联友智融云AI智能体赋能AI+汽车数智金融应用场景升级

“遵循人工智能=20%的算力、算法+80%的数据、场景的原则”，联友科技金融AI团队以AI基础技术团队+数据团队+场景应用团队为主搭建，以应用场景为王的思路推动AI+汽车数智金融技术落地。依托“通用大模型工具向汽车金融垂直领域AI场景转化”的布局，以智能体为基础底座，融合金融知识库和金融垂直大模型，构建垂直领域金融AI应用，推出智融云AI智能体；覆盖金融营销/风控/客户服务/合规/数据五大维度，打造智能业务办理、智能授信、智能审贷、智能问数、金融知识库等重点场景，贯穿贷前-贷中-贷后全业务流程，构建全面AI+汽车数智金融能力。

ü  智能附件分类/比对：通过OCR与大模型结合，实现身份证、行驶证、合同等附件的自动分类、字段提取与业务数据比对，高亮异常信息，提升进件与审核效率。

ü  智能授信/尽调报告：AI 自动抓取并汇总多个数据源，多维度深入和交叉分析，给出风险评估建议，大模型自动生成行业标准的报告；实现风险评估从“静态指标”向“动态画像”的转变，提升风险评估质量，同时减少人工撰写报告和分析数据工作量，大幅提升效率。

ü  智能业务办理：经销商可通过自然语言对话完成业务查询、还款计划查询、还款日变更等操作，系统实时反馈进度，简化操作流程，提升客户体验与运营效率。

ü  智能问数：用户可通过对话式查询获取企业数据、生成可视化图表与分析报告，深度挖掘数据价值，将“数据到决策”链路缩短80%，通过AI+汽车数智技术赋能经营决策与业务优化。

ü  智能呼叫：基于高级语音交互、多维度意图识别、动态话术引擎、智能数据分析等，实现智能外呼、还款提醒与催收话术优化，自动生成催收报告，提升催收效率并降低运营成本。