服务 90+家整车企业、 4900+ 家经销商
1、七大车间物流管理高度依赖人工,数据不透明,物料流转状态无法实时监控;
2、物流布局和配送路线缺乏科学规划依据,资源配置仅凭经验,难以量化、优化;
3、库存占用成本高,存货周转天数长达15天,资金使用效率低;
4、无法根据产能变化预测物流资源需求,生产波动时物流响应滞后。
建设规划:
以数字化物流管控平台为核心,覆盖七大车间入厂与厂内物流全流程,构建物流科学规划、智能库存管控、按需精准供料等能力,实现物流全过程信息透明化、调度智能化。
【智慧物流控制塔与 AI 自适应调度】搭建物流控制塔,全环节数据采集分析,自动完成资源配置、效率监控与风险预警,依托 AI 算法实现运行过程动态优化;
【全流程物流数字化管控】覆盖七大车间收货、入库、存储、拣选、配送、上线及空容器回收全流程,实现厂内与入厂物流全过程线上化、可追溯;
【科学物流规划与智能调度】以物流建模优化物流布局与配送路线,支撑资源精准配置;通过射频识别技术( RFID) 、电子围栏实现物流门自动化收货与车辆智能调度;
【生产与物流智能联动】依据产能计划动态预测物流资源需求,实现生产节拍与物流配送同步响应,提升供需协同效率;
【智能库存与仓储精细化运营】建立智能高低储机制,系统自适应调整安全库存;实行中储、区域配送中心(RDC)、线边库分层管理,构建多级拉动体系,最大化库房利用率;
【多模式精准配送供给】采用按序配送(JIS)、成套配料(SPS)、看板拉动相结合的推拉式配送模式,根据不同物料特点实行 “一料一路径、一料一策略”,实现按需精准供料;
【全品类物资与包装数字化管理】统一管理生产零件、原料辅料、备品备件、包装盛具等全品类物资;通过 RFID 实现包装信息绑定、流转追踪与状态管控;
【智能设备一体化协同】对接自动导引车(AGV) 、视觉识别门、手持终端(PDA)、自动叉车、立体库等智能设备,通过 LES 统一下发与回收指令,作业执行全程管控;
【灵活可扩展技术架构】采用双中台微服务与配置化设计,支持多车间差异化需求,可快速部署、灵活适配业务变化。