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广州，10月23日——“联接AI世界 友享智能未来”2026汽车AI WORLD创享年会于10月22日至23日在广州召开。来自全国300余家企业的600余名行业代表齐聚一堂，通过1场闭门会、1场高峰论坛，以及智能制造、数字营销、汽车金融、端云一体、汽车出海、企业采购6场分论坛，共同探讨AI+汽车从概念走向规模化落地的现实路径。
当前，汽车产业正从“软件定义汽车”加速迈向“AI定义汽车”。然而一个现实矛盾摆在行业面前：投入持续加大，价值却未必同步兑现。据会上披露的数据，2026年中国企业AI Agent项目中，通用辅助类场景占比达83.7%，真正触及研发、生产、供应、销售、服务主链条的专业纵深场景仅占16.3%——超过八成的预算集中在办公、客服等“浅水区”。“多数企业AI投入陷入‘局部很热闹，整体没价值’的怪圈。”联友科技总经理高亮在高峰论坛演讲中这样概括。
这一判断得到多位权威专家的呼应。科技部原党组成员、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、国际欧亚科学院院士张景安在主题演讲中指出，智能网联汽车已进入大模型落地的关键攻坚期，同时面临长尾场景难题、技术碎片化、安全伦理压力、产学研断层四大挑战。他认为，产业创新的核心应从“单点竞争”转向“生态协同”，推进数据、技术、场景三大协同机制建设。同济大学汽车与能源学院教授、资深汽车安全专家朱西产则表示，新能源与人工智能双重技术革命正推动汽车产业发生本质变革，从电气化到智能化是核心趋势，“AI是智能汽车的灵魂”；但他也提醒，端到端技术虽引领方向，仍面临边缘场景与安全边界难题。
面对“如何落地”的追问，部分企业开始在业务主链条上作答。联友科技总经理高亮提出以“居民”与“土壤”为核心的AI World框架：所谓“居民”，是通过“碳基人定目标、硅基人+具身人协同执行”的全域端到端智能体；所谓“土壤”，是基于行业Know-how的AI原生底座。围绕“研、产、供、销、服”，企业披露了几组可核验的指标——AI汽车营销大脑使高潜线索成交转化率达平均值的4.85倍；产销协同将排产效率提升42%、整车库存下降40%；具身智能工厂（AI质检）使质量提升60%以上、现场调试效率提升80%以上；AI Native座舱集成成本下降约60%。为保障智能体“决策有依据、运行有边界”。企业配套了LY-ADLC全生命周期方法、YO系列工具及300余人规模的FDE（前向部署工程师）团队。
长安汽车高级副总工程师袁小丰分享了与联友科技共建三级计划体系、AI+APS三层技术架构的供应链实践；火山引擎、京东科技、阿里云等则分别从“AI Native组织范式”“算-模-数-用体系”“芯云模一体”等角度，给出了各自的落地思路。
会上，由联友科技发起、多方参与的“友星联盟”正式启动，并面向行业提出共创场景生态、共建AI原生底座、共育数智FDE人才、共守安全可控四项倡议。会前闭门会则聚焦“AI：从投钱到落地”“破卷：卷到尽头靠什么赢”“出海：能力、数据与边界”三大议题，展开深度研讨。
从闭门会的议题交锋，到高峰论坛的趋势研判，再到分论坛的方案拆解，这场年会完成的是一次从问题到路径的梳理。一个清晰的信号是：行业对AI的疑问，正从“行不行”变成“落没落地”——不再比谁的模型更大，而是比谁的场景能被反复复制、能被算清楚、能真正走进车间与座舱。
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