AI工厂：以场景创新赋能汽车数智价值跃升

当前，人工智能与汽车产业的融合正迈向深水区，AI+汽车数智不再仅是技术模块的嵌入，而是驱动汽车研发、制造、供应链、销售、服务等全链条数智化跃升的关键力量，重构汽车产业链，推动汽车从“交通工具”向“智能移动空间”持续演进。在这一进程中，企业能否系统化构建与业务深度结合的AI能力体系，将成为抢占未来竞争制高点、实现高质量发展的核心。

企业AI应用正迎来爆发式增长，超过80%的受访企业表示未来将积极拥抱AI应用，AI应用相关的IT投入每年将维持超20%的增长。然而，巨大的创新机会同时面临诸多挑战。联友科技发现，数据治理不足，场景碎片化，AI+汽车数智技术无法融入业务流程、AI应用价值无法衡量等问题正在逐渐成为车企AI能力体系构建的卡点。

AI Factory（工厂）：构建AI+汽车数智应用创新模式

面对行业痛点，联友科技提出AI Factory（工厂）理念，以“场景驱动的方法、开放合作的生态技术、业务和技术深度融合的组织、AI应用场景”为核心，整合新方法、新组织和新技术，旨在助力汽车行业客户突破AI应用创新瓶颈，真正融合业务流程，在1厘米的宽度上，打开1公里深度的突破口，助力车企构建支撑高质量发展的AI+汽车数智能力体系。

基于AI Factory创新模式，联友科技计划投入1.2亿，规划建设AI+汽车数智应用场景库，目前已经落地应用106个，还有146个正在研发中，未来规划建设覆盖“研-产-供-销-服-管”全价值链1000+AI应用场景。

比如在研发端，联友 AI Factory （工厂）帮助企业从“堆料竞争”到“精准定义”，破解产品同质化困局。当前，汽车行业一年新车及改款车型发布超700款，平均每天两款的节奏让消费者眼花缭乱，也让车企陷入“堆料却难打动用户”的困境。区别于传统的“经验驱动”，联友科技通过分析海量用户行为数据（如社交偏好、用车场景、反馈评价），结合车企研发数据，建立用户需求标签库（如智能座舱交互偏好、续航焦虑痛点等），精准定位产品“差异化卖点”。

在制造端，在计划排程上，联友 AI Factory（工厂）通过“算法拉通+实时响应”，重构供应链协同逻辑：在计划排程环节，AI 算法可整合销售预测、生产能力、物流调度、供应商产能等多维度数据，从“月级计划”细化到“小时级排程”。在质量检测上，AI视觉系统替代人工完成多项关键检测：涂胶环节通过实时影像识别断胶风险，车辆下线时通过高清相机自动检测划痕，既提升检测效率，又避免人工疲劳导致的误差。

在销售端，在线索管理环节AI 打造“实时响应+智能质检”体系。用户在直播间留资后，AI系统可立即将线索分配至对应客服，触发电话邀约，实现“用户未下播，邀约已接通”；客服沟通过程中，AI语音质检系统实时监测话术规范性，并与知识库比对，确保信息准确。

在汽车金融领域，针对风控管理，传统风控过度依赖征信数据，联友科技通过AI实现“全维度数据建模“，整合第三方合规数据（如用户手机 APP 使用频次、社交圈层标签等），构建300余个汽车金融专属标签。

汽车数智化转型大势所趋，AI+汽车数智的深度融合是决胜未来的核心动能。联友科技AI Factory（工厂）模式，通过体系化的方法与平台，将前沿的AI能力深度融入汽车全价值链场景，不仅破解单点应用困境，更助力车企构建可持续演进、业务变革的AI能力系统，赋能行业迈向新质生产力与高质量发展新阶段！