AI Factory赋能：数智化驱动汽车行业向场景要价值

在“人工智能+”行动深入实施的背景下，汽车产业正迎来以AI+汽车数智为核心的战略升级期。如何系统化构建企业自身的AI能力体系，已成为行业拥抱新质生产力，实现高质量发展的关键命题。联友科技提出AI Factory创新模式，为车企提供了一套从单点突破到全域变革的系统化路径，助力企业在汽车数智化浪潮中高效布局，价值落地。

AI应用：从技术探索到业务重塑的核心引擎

当前，人工智能+已从概念走向场景应用。相关报告预测，2030年中国AI应用市场将近300亿规模，企业将AI视为业务重塑、产品革新的重要手段，AI应用投入持续增加。AI的核心价值正加速向应用层迁移，通过AI+汽车数智应用场景的深度落地，解决实际业务问题，重塑工作流程与产品体验。然而，众多企业在实践中面临场景碎片化、技术与业务脱节、投入产出难衡量等挑战。联友科技认为，成功的AI应用创新需从传统信息化的“流程自动化”思维，转向聚焦场景融合、持续运营、业务与AI双向驱动等创新模式。

联友AI Factory：场景驱动，构建车企AI+汽车数智应用创新模式

联友科技提出AI Factory理念，这是一套以场景驱动为基础，整合新方法、新组织和新技术的AI应用创新模式。“它就像一条生产线，输入的是专家的创意，这个创意是AI场景的必要条件，输出的是与企业业务深度融合的各种场景。联友科技希望从场景切入，按照汽车“研-产-供-销-服-管”价值链，构建汽AI+汽车数智应用场景库。

方法层面，联友科技总结提炼一套标准方法，包含7个步骤：目标设定--场景筛选-流程重塑-知识治理-模型开发-应用融合-运营迭代。

组织层面，AI应用创新需要“长期陪跑”的新组织。联友科技通过内部培养、外部招聘，联合多所知名高校开展校企合作，已经建立一支以硕博人才为主的AI创新团队，正在为十几家客户提供AI+汽车数智应用创新服务。

技术生态层面，联友科技已开发联友通用智能体、AI Works等智能体开发平台、Metis AI等工具链，支持本地化部署与开源生态，做到与应用场景耦合，助力企业构建可控、可持续的AI+汽车数智能力。

场景层面，基于AI Factory 创新模式，联友科技规划建设汽车行业 AI 应用场景库，目前已经落地应用106个，还有146个正在研发中，未来规划建设覆盖“研产供销服管” 全价值链的1000+AI应用场景。从研发的知识管理、生产的智能排产、供应链的优化预测，到销售的智能话术、服务的故障预警，AI+汽车数智正深入每一个业务环节。当点状应用连点成线，进一步通过知识汇聚与智能体协同，驱动从流程重塑到业务变革的飞跃，例如构建供应链协同智能控制塔，实现全链高效协同。

三大AI+汽车数智场景创新驱动业务变革

AI+汽车营销典型场景：线索管理

联友科技通过AI Factory模式重塑线索管理流程，通过AI 对线索进行实时标记，识别优质线索，匹配规则择优分配，通过AI自动邀约、自动建群、过程质检、推荐话术及画像提取，最大化赋能线索成交转化。重塑后的流程，线索处理效率提升 30%+，人工质检成本下降 15%，线索转化率提升8%。

AI+汽车金融典型场景：贷后业务管理

联友科技打造金融智能体，可自动处理客户的贷后需求（如修改还款计划、变更账户、申请延期等），通过AI识别与自动校验生成处理意见并一键执行，解放业务员，贷后业务自动化率超 80%，客户体验提升超 60%，人工咨询量降超 50%，办理时间从几天缩至几分钟。

AI+汽车制造典型场景：智能排产

汽车数智化转型已成必然，AI+深度融合是赢得未来的关键。联友科技AI Factory模式，以系统性方法将前沿的AI+汽车数智能力，为企业构建覆盖全价值链的应用场景，实现价值落地，不仅解决了单点应用的挑战，更助力车企构建起可持续演进的AI能力体系，驱动行业打造新质生产力、实现高质量发展！