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在国家大力推动人工智能+、加快制造业高端化、智能化、绿色化发展的战略背景下，AI+汽车数智制造正成为驱动汽车产业转型升级的核心动力。去年12月底，工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》，方案提出，到2027年，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，打造可复制推广的智能工厂样板。
AI+汽车数智作为新一轮科技革命与汽车产业变革的交汇点，正在重塑汽车制造的生产范式、组织模式和价值创造方式，成为车企构建核心竞争力的关键抓手。
AI+汽车制造落地提速，智能工厂典型场景全面开花
在人工智能+技术的深度赋能下，汽车数智工厂正从 “自动化生产” 向 “智能化决策” 加速演进，一批具有代表性的典型应用场景正在行业内快速普及。
AI 原生工厂成为新工厂建设的主流方向，从规划设计阶段就将 AI 基因植入产线布局、设备选型和流程设计中，实现生产全流程的智能感知、自主决策和自动执行。柔性制造场景下，AI 算法能够实时优化排产计划，支持多车型混线生产和订单式柔性交付，大幅提升生产响应速度。智能质检领域，AI 视觉检测技术已广泛应用于整车内外装、涂胶、焊接等关键工序，实现了从 “人工抽检” 到 “机器全检” 的跨越。绿色制造场景中，AI+汽车数智能源管理系统能够实时监测和优化生产能耗，实现碳排放全链路可追溯。此外，平台化共享制造模式正在兴起，通过整合集团内外部制造资源，实现产能、工艺和供应链的集约化利用。
联友科技 “1293” 智能制造体系
打造更智能、更绿色、平台化的AI数智标杆工厂该体系1 个使能平台为技术底座，构建2大资产模型，覆盖产品数据生命周期管理、智能排产、智慧供应链、制造执行、全面质量、设备管理、能源管理、全价值链成本管理、数智化运营中心等9类核心应用，同时提供智能制造规划咨询、数字化产品实施与交付、业务运营3类全流程服务能力。其中，联友MB-MOM系统基于模型驱动架构，封装了日系、德系、传统车企及新势力的成熟业务与数据模型，支持多品牌、多工厂、全球化生产模式，为工厂 AI 原生建设、绿色生产管控和平台化运营筑牢坚实的AI+汽车数智升级基础。
针对不同发展阶段的车企需求，联友科技提供定制化解决方案：为新建工厂提供顶层AI规划设计，从源头打AI 原生工厂；老工厂升级采用 “小场景切入、大价值产出” 的策略，打造覆盖产销协同、自适应控制、智能质检、工艺优化等4大类 31小类AI+汽车数智制造应用场景，实现从单点智能到全局智能的跃升。同时，联友科技助力车企构建 “看、管、控” 一体化的智造大脑，实现多工厂集中决策管控、绿色低碳生产和制造资源共享服务。
友案例：AI+汽车数智赋能汽车制造提质降本增效
ü 在质量运营领域，联友科技助力某主机厂搭建公司级AI知识图谱，构建完整的制造失效树，实现智能语音查询、工单闭环管理、可视化故障检索和智能决策辅助等功能。该系统上线后，故障排查效率提升70%，质量运营效率提升 56%，有效降低不良品率。
ü 在供应链协同方面，联友科技为某大型汽车集团打造循环容器AI管理平台，通过智能算法优化全国网络调度，实现循环器具在17个主机厂和2000多家供应商之间的高效流转，整体供应链成本降低 22%。
当前，AI+汽车数智制造正处于加速创新和落地应用的关键时期，未来将向着更深度的AI原生、更广泛的产业链协同和更极致的绿色低碳方向发展。联友科技将继续秉持 “以技术寻突破，向场景要价值”，深化与车企及产业链伙伴的合作，不断创新AI+汽车数智化全价值链解决方案，共同构建开放、共享、共赢的汽车智造生态，为汽车产业高质量发展和新型工业化建设贡献数智力量！
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