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在人工智能+快速渗透制造业的当下，AI+汽车数智已成为汽车产业转型升级的核心引擎。作为汽车数智化转型的关键环节，智能排程直接决定了生产效率、交付周期与供应链韧性。当前，汽车行业正面临多品种小批量生产常态化、订单变更频繁、供应链波动加剧等挑战，传统依赖人工的排产模式已难以适配市场需求。未来，基于AI算法的智能排程系统将逐步替代人工排产，成为汽车制造企业实现精益生产、降本增效的核心基础设施。
在汽车数智化进程中，生产排程与物料管理是容易出现瓶颈的环节之一。尤其是动力零部件制造领域，产品型号多、BOM 结构复杂、产线切换频繁，对排产精度和物料齐套性要求极高。传统模式下，月度、日产计划全靠人工编制，不仅耗时费力，还容易出现人为差错；人工排产需多轮迭代调整，响应订单变更速度慢；物料齐套性依赖人工核算，准确性难以保障；各类业务报表手工制作，数据时效性差且口径不统一。这些痛点严重制约AI+汽车数智制造价值的释放，成为众多汽车零部件企业转型的拦路虎。
联友APS系统打造汽车供应链数智优化新引擎
针对行业痛点，联友科技深耕汽车制造数智化二十余年，推出APS智能排程系统，该系统基于自研OPT求解器平台，支持设备、人员、物料、工装等多约束并行求解，能够根据订单需求、产能限制、设备状态及生产节拍等条件自动运算，生成最优排产计划。同时，系统可自动核算物料需求并生成搬入计划，通过三轮递进式物料可用性核查精准锁定齐套状态，还能自动拆解生成月/日生产计划，实现生产、物料、排产数据实时联动与报表自动生成，构建全流程AI+汽车数智生产管理闭环。
友案例：某外资动力零部件工厂汽车数智制造转型实践
某外资品牌动力零部件工厂此前面临着生产管理全流程依赖人工等一系列痛点：订单及新机种切换人工核对效率低、易出错；计划编制耗时久、响应慢；物料齐套性核算不准；信息传递滞后；报表手工制作数据质量差。
联友科技助力其打造APS智能排产系统，基于订单需求、产能限制、设备状态及生产节拍等约束条件，由系统自动运算并生成最优排产计划，实现生产任务精准分配与产线高效调度。系统自动获取产品 BOM 清单核算物料净需求，同步校验供应商产能与 KD 件齐套情况，生成精准的物料搬入计划；通过依次核查供应商产能、KD 件到货状态及 WMS 入库进展的三轮递进核查机制，全面排除物料风险；系统自动生成月度及每日作业计划，替代人工编制；同时实现各类业务报表的自动生成与数据实时联动。
项目落地后，工厂排产作业总工时降幅达42%，月计划编制工时缩减39%，日计划工时缩减 36%；物料齐套准确性大幅提升，人为差错风险显著降低；各类报表自动生成，数据口径统一规范，为管理决策提供可靠依据。
未来，随着AI+汽车数智不断深入，联友科技将不断升级优化智能排程技术，助力更多汽车制造工厂实现生产管理数智化升级，在激烈的市场竞争中占据先机。
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