AI+汽车数智推动“十五五”绿色能源高质量发展

2026年政府工作报告将“人工智能+”、“零碳园区和工厂建设”、“绿色经济”等列为重点工作任务，“十五五”规划纲要草案提出制造业要坚持智能化、绿色化、融合化发展方向，全面实施碳排放总量和强度双控制度，深入推进绿色制造体系建设。作为国民经济支柱产业，汽车制造业是工业领域节能降碳的重要赛道，能源管理正是实现绿色转型、打造绿色低碳工厂的核心抓手。当前，随着汽车数智化进程持续加速，AI+汽车数智技术正打破传统能源管理的瓶颈，推动汽车制造工厂从粗放式能耗管控向全流程、智能化、精细化能效升级。

低碳经济下，能源管理应用场景增强绿色制造新动能

汽车制造涵盖冲压、焊接、涂装、总装等四大核心工艺，兼具高能耗、多能源品类、负荷波动大的特征，汽车制造能源管理的数智化、精细化落地贯穿全生产流程。在冲压车间，通过汽车数智化技术实现设备能耗与生产节拍的联动管控，实时监测冲压机组的实时能耗，优化启停策略，降低空载能耗；在焊接车间，依托AI+汽车数智算法，对焊接机器人集群的用电负荷进行智能调度，规避多设备同时启动带来的峰值能耗冲击；在涂装这一核心高耗能环节，能源管理系统可对烘干、电泳等工序的热能、电能消耗进行全周期监测，结合温湿度数据动态调整设备运行参数，实现热能回收与循环利用；在厂区全局运营层面，通过能源管理平台整合光伏、储能、充电桩等分布式能源，实现源网荷储一体化协同，最大化清洁能源消纳，为绿色工厂建设筑牢场景根基。

AI+汽车数智驱动全维度智能节能管控

传统的能源管理模式普遍存在数据采集滞后、用能流向不清晰、节能策略粗放、人工运维成本高等痛点，联友科技以“机理框架+AI”为核心，打造EMS能源管控系统，综合利用能源数据、生产数据和环境数据，在统一平台进行企业能源管理，实现能源监控、能源分析和预测等上层应用，助力车企在汽车数智化转型中实现节能减排与运营提效的双重突破，确保企业能源高效使用并满足国家能源政策。

联友EMS能源智控系统依托人工智能、全场景物联等技术，构建数据采集、需求预测、全局寻优、自动化控制、实时监测的工业数据采集体系，实现能源管理从“被动监控”向“主动优化” 升级。

系统打造五大核心功能模块，全方位覆盖汽车数智能源管理全流程需求——

①能网拓扑：根据能源节点自动生成可视化能网拓扑图，清晰展示电、水、气等各类能源的流向、消耗量及占比，支持缩放操作与节点配置，了解各级能耗关系，快速定位异常用能点。

②全时段能源监控：实时采集并监控能源仪表的实时数据与历史数据，通过实时列表直观展示全量采集点位数值，同时可针对仪表负荷阈值、工厂及车间用能目标设置预警规则，超量实时推送报警信息，实现用能风险的提前防控。

③多维度能源分析：以PDCA持续改进循环为核心，通过同环比分析、分时分析、趋势分析、能效分析等多维度分析工具，精准定位能源消耗关键点，同时可通过能源异常反向定位设备异常，实现设备故障的提前预警，大幅减少非计划停线风险，替代高成本的人工巡检模式。

④AI能源预测：基于历史能耗数据、产量数据，结合未来生产计划，采用 K sigma+线性回归算法构建预测模型，每日自动更新迭代，实现用电、用水、用压缩空气、用天然气等全品类能源精准预测，充分兼顾生产用能、生活用能与异常用能场景，提前预判用能趋势，有效避免用能超标问题。

⑤定制化AI能源模型：依托所有项目运营数据积累，训练能源系统顶层的大数据容错分析与非定态算法引擎TMI，可为每个项目训练专属的AI能源系统模型，结合工厂工艺特性、用能习惯制定个性化能源管理策略，通过深度学习算法找到能源系统最优的管网平衡点和能源效率点，实现全局能效最优。

“十五五”时期是我国实现碳达峰目标的关键窗口期，汽车产业的绿色转型事关制造业高质量发展全局。能源管理作为汽车制造工厂推进绿色制造、建设绿色零碳工厂的核心抓手，正迎来数智化升级的全新机遇。未来，随着AI+汽车数智技术持续深化，车企将进一步打通汽车制造全流程的能源管控链路，推动更多汽车制造工厂实现节能降本与绿色转型的双赢，为中国汽车产业高质量发展持续注入绿色新动能！