9月26日，“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”颁奖盛典在上海嘉定举行。本次大赛由中国汽车工业协会主办，聚焦利用数据空间、大数据分析、人工智能、区块链、物联网等数据科学技术，解决汽车行业的实际问题，旨在提升汽车智能化、网联化水平，推动数据要素在智能汽车和交通领域的创新应用。联友科技“基于AI的端云一体风险评估应用”从全国60余家参赛企业中脱颖而出，荣获赛题二“数据赋能汽车金融保险和汽车交易”创意奖。
AI端云一体风险评估应用
赋能保险售后服务数智升级
随着全球机动车数量的快速增长，交通事故频发，传统的保险费率计算方法主要依赖历史数据，忽略了个体驾驶者的差异性和实时风险变化，导致保费定价不够精准，无法有效激励安全驾驶行为和反映实际驾驶风险。基于此背景，联友 “基于 AI 的端云一体风险评估应用” 应运而生，通过大数据、机器学习等技术，提供精准预测与个性化服务，构建驾驶风险评估模型、用户出险评估模型、用户续保意愿预测模型等，对用户续保进行差异化营销，为车主、主机厂和保险公司提供更精准的服务。
联友科技采用端云一体化架构，构建综合模型体系，辅助用户风险评估模型精准预测。该体系充分利用车载单元（车端）采集的高频CAN总线信号实时监测驾驶行为，并计算出潜在的危险驾驶特征。
ü 在车端，部署一系列专门针对危险驾驶特征捕捉的轻量化模型，包括频繁变换车道识别、超速驾驶识别以及未按规定使用转向灯识别等轻量级模型，用于即时分析驾驶行为的安全性。
ü 在云端，负责处理更复杂的数据分析任务，包括但不限于基于过往事故数据识别事故多发区域，用户驾驶评分模型等；通过深度学习技术构建循环神经网络（RNN）评估整体的用户出险风险。
为了确保数据的安全传输，系统采用非对称加密算法
RSA，所有敏感信息在通过网关之前都会经过加密认证，增强车联网环境下的数据保护。
在模型管理层面，联友科技引入集中的模型管理平台，支持车端模型的持续更新与迭代，不仅简化开发流程，还提升算法模型的管理效率，实现算法模型的平台化开发与维护。
在应用层面，通过标准化的
API接口，确保与各类终端应用如移动应用程序（
APP）、经销商（
DLR）、客户关系管理系统（
CRM）以及保险公司等无缝对接。
友场景
ü 提供个性化保险服务
通过精准预测每位车主的出险概率，保险公司可制定差异化的保险产品和服务，如UBI保险模式，根据用户驾驶行为动态调整保费，增强客户忠诚度，提高公司盈利能力。用户通过了解驾驶风险，改善不良驾驶习惯，降低出险几率，享受更具针对性的增值服务和更低的保险费用。
ü 赋能主机厂售后服务
借助驾驶风险评估模型和用户出险评估模型，通过模型判断车主的驾驶风格、驾驶环境以及未来一年的出险概率和续保意愿，为售后保险服务及各回厂板块的利润提升提供更多线索和助力。通过对用户出险概率的预测，合理分配资源，减少不必要的成本支出。
ü 交通规划优化
利用模型数据识别事故高发路段，优化交通规划，提升整体交通安全水平。
友案例
该项目已在某主机厂落地应用，并基于多方安全计算平台与大型保险公司展开合作。通过用户出险评估模型，将用户未来一年出险风险等级从低到高评为 5 个等级，辅助售后对用户进行差异化营销。经过长达两年的上线验证，高风险群体出险率是原始整体出险率的 3.5 倍。同时，通过对用户续保意愿预测模型不断训练及优化，可以准确区分低续保意愿人群，且该部分人群续保率仅 30% 左右。
*相关数据为测算估值
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