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数智化浪潮正加速汽车行业“内卷”，新质生产力被寄予厚望。车企怎样抓住新质生产力的契机，在内卷中提升竞争力是各方关注的重点。4月18日，在广州举行的中国汽车数智化创新赋能年会围绕汽车数智化的新发展进行深入探讨，寻求汽车行业新质生产力的发展之道。
数智化助力形成新质生产力
“汽车一直是智能的结晶，汽车智能离不开智慧的制度和智慧的企业家。数字、信息和智能、智慧内含在汽车发展的全过程中。”工业和信息化部原副部长、信息化百人会学术委员会主席杨学山指出，汽车业数智化转型要瞄准需要解决的核心问题，汽车业要从大而不强，大而不太强，到又大又强，行业主管部门和企业家们要贡献超越算法和算力的智慧。
中国工程院院士柴天佑作则表示，工业人工智能当前的目标是，将以前无法实现工业生产自动化的任务实现自动化。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提出：“大模型技术推动人工智能跃迁至2.0时代，将改变未来数字化发展和信息系统的底层逻辑。”
面对车市的严重内卷和车企的“两难”，联友科技总经理胡永力提出，构建中心化能力和AI能力打造数智生产力是破局、破“卷”的关键。构建业务架构、应用架构、数据架构与技术架构的标准统一，沉淀业务服务中心，快速搭建业务场景，实现企业中心化的数智化转型。大模型上车大势所趋，车企打造AI算力中心成为必选题。
在胡永力看来，AI大模型在帮助汽车数智化能力提升方面的确有很大推动作用，但未来，不可能每个车厂都构建一个自己的大模型，需要在超级公用大模型体系上结合自身产品特性构建自己的大模型。联友科技的Metis-AI平台体系，就是这样一个公用大模型，在这个体系里，企业可以搭建自己的大模型，做更多特定的数据应用，这样既解决了公用大模型的通用性问题，也可以满
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