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在工业4.0驱动下，供应链数字化转型对于汽车制造数智化发展至关重要。通过将供应链中各个环节智能化打通，实现端到端连接和保持行业透明度，赋予车厂及零部件厂商高度灵活性，更好地满足消费者个性化需求，增强企业市场竞争力。这种制造方式的核心在于将整个供应链的连通性和通信作为首要目标。小编认为，企业可以围绕标准化、信息化和智能化三个方向来开展供应链数智化转型的建设。
首先，在标准化建设上，根据整体供应链物流与信息流程图，设计正常流程作业标准，并对标准文件进行变更管理，如产品数据的创建与调整必须经过严格审核流程，并在发布生效后都记录其变更履历，通过有效手段及时将变更内容传递至相关环节；再根据变更类型及响应周期的要求分为“正式变更”和“临时变更”并全部纳入线上管理，确保数据的时效性和一致性。
同时，需根据评判标准在供应链各环节梳理关键价值流，从供应商备货、发货到库房收货、上线、扣料等环节设定关键管理指标，在每个环节设定数据采集点，建立绩效管理体系，并通过系统同步的方式实现全流程的信息过程质量控制。此外还可通过FMEA分析法，分析供应链过程中可能出现的异常和紧急情况，建立异常处理体系及紧急处理体系，规定反馈周期及标准格式。
供应链信息化可基于统一的工业互联网平台，实现从订单到交付全流程的数字化应用，支撑车企供应链服务体系升级。基于平台化、沉淀能力、微服务化及自主可控等汽车数智化技术关键，通过业务能力服务化，服务IT化，支持平台部门向服务组织转型，提供从流程、功能到策略的配置化，为用户提供更高效的场景化应用。
在智能化方面，为达成整个供应链可视、可控，数智管理等目标，企业可通过应用平台AI分析、大数据等汽车数智化技术，建立供应链控制塔，通过全链监控和自免疫体系控制，对产前、产后、产后过程运行异常进行全程管控，并输出日/周/
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