【网易汽车】AI 造车褪去概念光环，落地实效成为行业核心命题

当汽车行业的讨论从“软件定义汽车”推进到 “AI 定义汽车”，大模型、智能体正在快速渗透汽车产业研产供销服各个环节。但技术火热的背后，AI 如何真正转化经营价值、车企出海如何破局、差异化竞争路径在哪，仍是摆在产业链面前亟待解答的现实问题。

10月22-23日，2026汽车AI WORLD创享年会于广州举办。大会设置闭门研讨、高峰论坛、六场平行分论坛等，全国300余家企业、600多名产业人士到场，涵盖行业专家学者、整车厂商、产业链供应商等多方参与者，围绕 AI落地的痛点、瓶颈与可行路径展开讨论。

产业风向：AI定义汽车，生态协同大于单点技术比拼

汽车AI的竞争正在从“单点工具外挂”转向“全链路体系化落地”，从技术尝鲜转向经营价值，从单打独斗转向生态协同。行业不再只问“模型有多强”，而更关心“智能体能否进入研产供销服，能否被治理、被规模化复制”。

在高峰论坛环节，多位行业专家从宏观层面剖析智能网联汽车所处阶段与现存挑战。

中国人工智能学会副秘书长余有成在致辞中指出，我国汽车产销连续领跑全球，新能源渗透率持续提升，智能网联汽车已进入技术攻坚与商业化落地关键窗口期。他倡议行业聚焦核心技术合力攻关，筑牢安全标准与数据治理体系，构建开放协同的产业生态，共同破解高级别自动驾驶落地等难题，推动AI定义汽车的产业变革稳步向前。

科技部原党组成员、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、国际欧亚科学院院士张景安发表《AI驱动协同创新，共筑智能网联汽车创新生态》主题演讲。他谈到，智能网联汽车是 AI 技术最重要、最复杂、体量最大的实体应用场景之一，也是新质生产力的典型代表，当前，智能网联已进入大模型落地的关键攻坚期，同时面临长尾场景难题、技术碎片化、安全伦理压力、产学研断层等四大挑战。

他强调，AI时代智能网联汽车产业创新，核心要从“单点竞争”转向“生态协同”，推进数据、技术、场景三大协同机制建设，坚持安全为先、软硬协同、标准先行、人才协同四大发展方向。他表示，粤港澳大湾区具备产业、政策、场景与城市群协同优势，有条件打造世界级智能网联汽车创新高地；他倡议“产学研用”各方凝聚合力，打通创新链、产业链、资金链、人才链，共建安全开放、共赢繁荣的产业新生态。

同济大学汽车与能源学院教授、资深汽车安全专家朱西产围绕AI重构汽车产业与全球化竞争新格局展开分享。他表示新能源与人工智能双重技术革命正推动汽车产业发生本质变革，从电气化到智能化是产业核心趋势。他指出，AI 是智能汽车的灵魂，智能汽车已进入大模型上车时代，端到端技术虽引领方向，但仍存在边缘场景与安全边界难题。

同时，他谈到，定线运营的RoboX可以探索车路云网联智能的商业化落地，应遵循先货运后客运、先定线后全域的路径，产业盈利模式将从卖车逐步转向软件订阅与运营服务，行业需建立指数增长思维，适配AI时代的产业发展规律。

企业反思：警惕 AI“虚火”，拒绝工具外挂式转型

现场不少企业嘉宾直面行业普遍存在的 AI 投入困境：很多企业 AI 项目集中在客服、办公等浅层应用，业务流程并未发生本质改变，出现 “局部热闹，但很难产生实际业务收益” 的现象。

联友科技总经理高亮发表《AI WORLD 让改变发生》主题演讲。他直击当前行业痛点：多数企业AI投入陷入“局部很热闹，整体没价值”的怪圈，预算集中在办公、客服等浅水区，业务模式不变，AI投入就难以转化为实质经营收益。

破局的关键在于回归业务本质，构建AI World。汽车行业的AI变革不能靠单点工具外挂，而是要让改变在数字世界和物理世界同时发生。AI World由两大核心要素构成：一是“居民”，通过“碳基人定目标、硅基人+具身人协同执行”的全域端到端Agent，构成改变业务的核心力量；二是“土壤”，即基于行业Know-how的AI原生底座。居民让改变发生，土壤让改变能够发生。

在实践层面，联友科技的全景图深度覆盖“研、产、供、销、服”等全价值链。高亮分享四大高价值落地案例：AI汽车营销大脑、产销协同专家集群、具身智能工厂（AI质检）及AI Native座舱。为保障这些“居民”在“土壤”中可信赖、可规模化生长，联友科技依托LY-ADLC全生命周期方法、YO系列工具及300+ FDE团队，确保智能体决策有依据、运行有边界。

长安汽车高级副总工程师袁小丰分享制造业供应链与AI融合实战经验。他指出，我国供应链出海已进入产业链供应链系统性出海阶段，正从世界工厂向融合研发、生产、物流、服务的全球供链枢纽演进。AI正加速渗透全链路，但行业普遍面临订单碎片化、长短期脱节、基础数据不全、异常响应滞后、算法黑盒等核心痛点。

长安汽车携手联友科技构建三级计划体系与AI+APS三层技术架构，落地一个计划、三轮齐套校验、AI 辅助决策等核心实践，Al逐步融入到业务中。

火山引擎专家发表《汽车行业AI Native之路》主题演讲。他提出，AI 时代企业应打造“复利工程”，构建理解、操作、治理三层结构化资产，让每一次 AI 能力建设都沉淀为可复用资产，实现持续迭代提效。他阐释AI Native组织范式，以飞书承载企业上下文、豆包工作赋能组织、AI Coding释放研发生产力，催生超级个体并形成组织进化闭环。当前 AI 已深度渗透研发、供应链、生产等核心业务场景，企业级 AI 基础设施是支撑其规模化落地的关键底座。

京东科技汽车事业部解决方案高级总监潘城发表《AI驱动汽车产业新增长》主题演讲。他提出，AI正从单点工具，走向连接知识、流程与产业资源的协同能力，产业面临研产供销协同、营销服务贯通、全球化经营三大核心命题。京东科技依托AI技术应用与供应链协同优势，以“算-模-数-用”体系打通研发、制造、售后等全链路，实现知识与资源的高效匹配；同时通过 AI 降低跨语言、跨文化协同成本，叠加供应链履约能力支撑车企出海本地化运营，从技术支撑到产业资源整合，全方位助力车企实现全球化增长。

阿里云AI汽车行业线华南解决方案总经理王淼作《芯云模一体，生态融合，驶向智能》主题演讲。他谈到，汽车智能化正从功能分离走向舱驾融合的超级智能体时代，芯云模一体是产业升级的核心支撑。阿里云作为提供全栈人工智能服务的全球领导者，凭借以千问大模型、平头哥自研AI芯片，以及高性价比、高稳定性的云计算和AI基础设施，覆盖智驾研发、智能座舱、企业研发办公等全场景，凭借全球云基建与合规能力，支撑中国车企智能化落地与全球化布局。

友星联盟启动，多场分论坛拆解细分赛道真实问题

大会现场，“友星联盟”正式启动。联友科技联合产业链各类合作伙伴等，提出共创场景生态、共建 AI 原生底座、培养行业数智人才、坚守安全可控四大倡议，意在推动技术方案从概念走向实际项目落地。

六大分论坛，覆盖智能制造、数字营销、汽车金融、端云一体、汽车出海、企业采购六大业务板块，行业协会专家、企业从业者分别就细分领域做实战分享。

AI+智能制造分论坛以“智焰领航·智造向新：AI驱动汽车‘产供’全链路价值跃升”为主题，探讨如何在多品牌、多工厂、多模式，打造产供协同新范式，通过AI+汽车数智实现小场景撬动大价值。

AI+数字营销分论坛以“智营无界·联创未来”为主题，探析AI赋能营销增长新突破，邀请行业专家、车企精英等分享前瞻趋势，拆解实战策略。

AI+汽车金融分论坛以“硅基人：汽车金融的人机协同新征程”为主题，探析AI赋能汽车市场新动能和消费变革的机遇，拆解覆盖获客营销、贷前审批、贷后资产管理，分享数据治理、流程AI化、信创及监管合规实战方案。

AI+汽车端云一体分论坛聚焦“智链万物，演化生长”，围绕“全域智联底座、跨载体互联、多模态AI引擎、可进化智能”四大热点，从端云协同感知、车端智能大脑、大模型座舱业态等维度展开火热分享。

AI+汽车出海分论坛以“智联全球・AI赋能汽车出海新征程”为主题，探析中国汽车出海新模式、新能力与新机遇，聚焦车联网全球化出海、数据合规、本地化运营、AI治理与安全等，以AI原生的全链路数智化及网联化方案赋能车企全球化破局。

AI+企业采购分论坛以“合规智采，AI实战”为题，探讨在穿透式监管下，如何让合规从“人防”走向“技防”，实现全链可控；通过AI+数据治理，赋能央国企采购场景创新与降本增效。

最后

汽车行业对AI的认知正在发生明显变化，产业已经度过追逐概念、盲目上项目的阶段，从业者开始冷静审视AI投入产出比。技术不再被当成万能解药，大家更加看重工程落地、业务流程改造、数据治理、安全合规等配套能力。

当前AI在汽车全价值链大规模落地依旧存在不少阻碍，包括行业数据积累不足、复合型人才缺口、商业模式尚未跑通、出海合规体系复杂等。后续仍需要整车、科技厂商、科研机构持续协同，才能把AI的技术潜力，转化成为汽车产业真实的增长动力。