喜报+1!联友科技获汽车数据创新应用大赛创意奖

发布时间:2024-09-27点击率:

9月26日,“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”颁奖盛典在上海嘉定举行。本次大赛由中国汽车工业协会主办,聚焦利用数据空间、大数据分析、人工智能、区块链、物联网等数据科学技术,解决汽车行业的实际问题,旨在提升汽车智能化、网联化水平,推动数据要素在智能汽车和交通领域的创新应用。联友科技“基于AI的端云一体风险评估应用”从全国60余家参赛企业中脱颖而出,荣获赛题二“数据赋能汽车金融保险和汽车交易”创意奖。


AI端云一体风险评估应用

赋能保险售后服务数智升级

随着全球机动车数量的快速增长,交通事故频发,传统的保险费率计算方法主要依赖历史数据,忽略了个体驾驶者的差异性和实时风险变化,导致保费定价不够精准,无法有效激励安全驾驶行为和反映实际驾驶风险。基于此背景,联友基于 AI 的端云一体风险评估应用应运而生,通过大数据、机器学习等技术,提供精准预测与个性化服务,构建驾驶风险评估模型、用户出险评估模型、用户续保意愿预测模型等,对用户续保进行差异化营销,为车主、主机厂和保险公司提供更精准的服务。

联友科技采用端云一体化架构,构建综合模型体系,辅助用户风险评估模型精准预测。该体系充分利用车载单元(车端)采集的高频CAN总线信号实时监测驾驶行为,并计算出潜在的危险驾驶特征。

ü  在车端,部署一系列专门针对危险驾驶特征捕捉的轻量化模型,包括频繁变换车道识别、超速驾驶识别以及未按规定使用转向灯识别等轻量级模型,用于即时分析驾驶行为的安全性。

ü  在云端,负责处理更复杂的数据分析任务,包括但不限于基于过往事故数据识别事故多发区域,用户驾驶评分模型等;通过深度学习技术构建循环神经网络(RNN)评估整体的用户出险风险。

为了确保数据的安全传输,系统采用非对称加密算法RSA,所有敏感信息在通过网关之前都会经过加密认证,增强车联网环境下的数据保护。

在模型管理层面,联友科技引入集中的模型管理平台,支持车端模型的持续更新与迭代,不仅简化开发流程,还提升算法模型的管理效率,实现算法模型的平台化开发与维护。

在应用层面,通过标准化的API接口,确保与各类终端应用如移动应用程序(APP)、经销商(DLR)、客户关系管理系统(CRM)以及保险公司等无缝对接。

友场景

ü  提供个性化保险服务

通过精准预测每位车主的出险概率,保险公司可制定差异化的保险产品和服务,如UBI保险模式,根据用户驾驶行为动态调整保费,增强客户忠诚度,提高公司盈利能力。用户通过了解驾驶风险,改善不良驾驶习惯,降低出险几率,享受更具针对性的增值服务和更低的保险费用。

ü  赋能主机厂售后服务

借助驾驶风险评估模型和用户出险评估模型,通过模型判断车主的驾驶风格、驾驶环境以及未来一年的出险概率和续保意愿,为售后保险服务及各回厂板块的利润提升提供更多线索和助力。通过对用户出险概率的预测,合理分配资源,减少不必要的成本支出。

ü  交通规划优化

利用模型数据识别事故高发路段,优化交通规划,提升整体交通安全水平。

友案例

该项目已在某主机厂落地应用,并基于多方安全计算平台与大型保险公司展开合作。通过用户出险评估模型,将用户未来一年出险风险等级从低到高评为 5 个等级,辅助售后对用户进行差异化营销。经过长达两年的上线验证,高风险群体出险率是原始整体出险率的 3.5 倍。同时,通过对用户续保意愿预测模型不断训练及优化,可以准确区分低续保意愿人群,且该部分人群续保率仅 30% 左右。

*相关数据为测算估值

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