线上活动 | 联友科技分享汽车供应链数智化降本增效解决方案

发布时间:2024-09-30点击率:

9月27日,汽车供应链数智化降本增效专享会线上活动成功举办,会议聚集汽车智慧物流行业精英,就汽车供应链厂内物流、产前、产中等数字化、循环器具、汽车物流全场景智能决策等领域展开全方位降本增效专题分享。联友科技分享汽车智慧物流领域的创新方案和实践成果。

联友智慧物流解决方案

助力汽车供应链全场景降本增效

联友科技通过全链条管理、数字化建设和一站式服务三大核心打造的数智供应链解决方案,覆盖生产前、生产中、生产后,打通生产计划、产前物流、产中物流、制造过程、产后整车物流、产后备件物流等6大主业务过程,保证整车制造、内制件生产、供应商、整车运输、销售等5个方面的同期化;在智慧物流供应链协同平台上实现供应链计划一体化,确保从接受订单到车辆交付全链管控的及时、准确、高效。

全链条管理实现供应链计划一体化

ü 在产前物流环节,针对供应商水平层次不一、固定路线取货资源利用低等痛点,联友科技打造供应链协同平台,通过平台算法将物流计划、标签、打托包装形式等与企业的供应商协同共享,实现供应商与主机厂的相关信息化系统协同作业,一票制管理。同时,根据不同的特性选择优化算法模型,以最优的资源投入,实现物流效率提升。

ü 在产中物流环节,针对物流人员多、自动化成本高、物流过程变更系统调整周期长等问题,联友科技采用多场景的差异化物流模式,实现差异化配置,快速满足现场需求。通过物流平台集成,提前进行齐套性检查,进行风险预警,减少因缺件导致的停线。


ü 在产后物流环节,针对整车物流停车场库存高、整车交付跟踪节点断点等,联友科技构建整车交付 OTD 全链管控平台,实现全链计划同步,重点在于全供应链的监控管理,关注全链节点,监控异常,并为缩短 OTD 时间提供改善方向;通过层层下钻,分析导致异常发生的原因,跟踪改善进度。在产后备件物流上,针对备件预测准确率低、库存呆滞高、逆向物流质量追踪管理困难等,利用AI机器学习,结合时序模型算法,提升备件预测精准度;通过大数据收集、分析沉淀与训练等,逐步实现路径优化、装载优化、供应链风险预测。

友案例:国内与国际供应链管理创新实践 

ü  联友科技助力某汽车主机厂打造全链条标杆工厂,基于工业互联的智能制造设计,构建一整套制造运营管理系统,对生产与物流全过程、全领域等进行可视化管控,实现快速跟踪与控制,提升现场运营能力,赋能新工厂数智化转型升级。在智慧物流管理上,采用RFID、二维条码等技术手段,通过入厂物流调达指示、厂内备货、上线指示,与自动化物流设施集成,实现入厂、生产物流精益化,物流过程可视化,支持模块化供货、Insite/Onsite等业务模式展开,提升物流生产保障能力,提高库存周转率和物流作业效率。

ü 在国际供应链管理上联友科技助力某主机厂建立产前、产中物流供应链管理系统,基于泰国本地法案的要求,建立海关管理、箱站管理、泰国本地供应协同管理、泰国五大车间仓储及配送管理等,确保生产稳定运行,提升供应链数智化水平。
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