联友科技胡永力：深度聚焦AI场景价值落地

11月17日，“如何促进企业更好构建AI能力体系高端研讨会”在武汉东湖新区举办。本次会议由车百智库研究院、汽车产业供应链协同创新中心（S100）等联合举办，邀请行业专家、企业高层管理者展开深入研讨。联友科技总经理胡永力受邀参加专题研讨，与来自华为云、中汽数据等企业领袖，围绕“构建AI能力体系路径”展开精彩讨论。

场景应用是AI价值变现的关键

相关报告预测，2030年中国AI应用市场将近300亿规模，企业将AI视为业务重塑、产品革新的重要手段，AI应用投入持续增加。胡永力谈到，AI发展虽呈大势所趋，但95%的企业尚未从中获得实际财务回报，AI应用创新存在某种投机和泡沫。“多数车企将资源集中在AI基础层与平台层建设，却忽略了真正创造价值的应用层。”AI的价值必须通过具体业务场景实现，而非停留在“上AI”的概念层面。

AI创新应用与传统软件开发有本质区别，如何提高AI创新成功率？胡永力认为，AI不是单纯的技术堆砌， 而需要聚焦碎片化场景，深入融合业务流程。其成功要素包括以应用场景为基础，持续迭代运营、建立融合业务与技术专家的统一团队、注重知识治理和隐形知识挖掘、开放技术合作，建立生态联盟。

联友AI Factory：创新模式破解AI应用瓶颈

基于对AI成功要素的深入思考，联友科技提出AI Factory理念，这是一套以场景驱动为基础，整合新方法、新组织和新技术的AI应用创新模式。“它就像一条生产线，输入的是专家的创意，这个创意是AI场景的必要条件，输出的是与企业业务深度融合的各种场景。”

这一模式的核心是助力车企突破AI应用创新瓶颈，将AI真正融入“研、产、供、销、服、管”全价值链业务流程。

为保障AI场景有效落地，联友科技构建了一套标准方法，涵盖目标设定、场景筛选、流程重塑、知识管理、模型开发、应用融合与运营迭代七大环节。其中场景筛选中，“四维评估法”尤为关键，从价值度、技术成熟度、业务成熟度与可运营度四个维度筛选高潜力场景，并设置合规、隐私、安全“红线”，一票否决存在风险的应用场景，整体收益包括ROI获利周期、成本节约、用户满意度等指标都表现出色。

在知识管理方面，联友科技提出“三层三级”治理体系，推动个人知识向企业级知识库汇聚，实现数据统一入口、分类建库、动态更新与质量保障，确保AI模型能真正调用高质量知识资产。

针对技术平台选择困境，胡永力强调，车企需警惕平台绑定风险，AI资产应与企业流程生命周期深度耦合，并采用松耦合架构，以保障长期有效性。联友科技已开发联友通用智能体、AI Works等智能体开发平台、Metis AI等工具链，支持本地化部署与开源生态，助力企业构建可控、可持续的AI能力。

从单点应用到供应链协同

基于AI Factory 创新模式，联友科技规划建设汽车行业 AI 应用场景库，目前已经落地应用106个，还有146个正在研发中，未来规划建设覆盖“研产供销服管” 全价值链的1000+AI应用场景。“这些场景不是简单建设，通过AIFactory模式与车企共建嵌入其AI平台，逐步实现从单点突破到企业级流程变革，最终实现更深层次的供应链协同变革。”

展望未来，胡永力表示，AI的未来不在平台之争，而在场景之深。唯有实现在“一厘米的宽度上，打出一公里深度”，让场景在AI的赋能下创造业务价值，才能真正释放AI在汽车产业的变革潜能。