赛力斯汽车X联友科技创享技术日成功举办，共促AI+汽车数智革新

11月6日，由赛力斯汽车与联友科技联合主办的“联数赛享友智力赢”AI+汽车数智创享技术日在重庆圆满落幕。本次活动集中展示了联友科技在汽车数智化领域的前沿技术、创新应用和实践成果，双方围绕研发、产供销协同、AI Factory等话题展开深度研讨，共同赋能AI+汽车数智高质量发展，为深化合作注入新动能。赛力斯汽车数智业务总监赵洋主持本次活动主会议。

合作共赢，共话AI+汽车数智新未来

赛力斯汽车数智业务总经理田博在致辞中表示，本次会议不仅是一次常规交流，既是双方历经两个月密集调研与探讨的阶段性成果汇报，更是在汽车产业智能电动化浪潮下关乎未来竞争力的战略共创与路径探讨。他希望通过深度碰撞，凝聚共识，明确方向，共同规划出一条切实可行的数智化进阶之路。当前汽车行业竞争维度已发生根本变化，车企围绕技术、成本、效率与用户体验等全面提升。数智化已从后台支持跃升为驱动业务创新与价值创造的核心理念。企业必须在研发、制造、供应链、营销等全链条上实现更极致的效率、更敏捷的响应和更智慧的决策，这要求我们不仅要夯实数智化基础，更要敢于拥抱前沿技术，将科技创新深度融入企业运营。

联友科技总经理胡永力在致辞中谈到，所有数字化的推进都是为了服务业务。管理数字化体系已从部门级模块化系统，迈向平台IT、流程IT与变革等体系。在此背景下，当前AI技术火爆，企业纷纷积极拥抱AI，通过AI技术加持，逐步挖掘变革过程中的业务价值，最终实现降本增效提质等目标。

他围绕公司发展历程、人才与文化、汽车数智化全价值链解决方案、联友AI Factory及AI应用场景库、共用技术平台等展开介绍，系统展示联友科技先进方案与实践成果。

AI Factory：汽车行业AI应用创新模式

联友科技总经理助理（CTO）俞斌分享《联友AI Factory——汽车行业AI应用创新模式》主题演讲。他谈到，AI应用已成为企业创新焦点，联友科技提出AI Factory理念，这是一套以场景驱动为基础，整合了新方法、新组织和新技术的AI应用创新模式。基于该模式，联友科技聚焦“研-产-供-销-服-管”全价值链，规划建设汽车行业 AI 应用场景库，目前已经落地应用106个，还有146个正在研发中，未来规划建设1000+AI应用场景。

会上，联友科技平台技术中心数据AI技术部总监宋云生通过动力电池分析、智能排产、视觉质检、物流管理、人形机器人导览讲解、整车销售预测、贷后业务办理、车辆健康评分等实践案例，展示AI应用在提升效率、优化流程、降低成本、增强用户体验等方面的价值，推动汽车行业从单点创新到全链路协同的业务变革。

研发数智升级：BOM一体化治理，贯穿数据主动脉

在研发分组会议中，联友科技作《BOM一体化治理：打通车企产品数据主动脉，赋能研发数字化转型》主题分享。汽车数智化研发主线思路是以数据流为主线、以场景设计为关键、以软件开发为核心，以AI大模型为赋能手段，通过数字化、智能化、互联化等技术手段，基于集成产品开发流程进行汽车产品开发设计。数字(数据)主线是协同的基础及保障。针对梳理的三大痛点，联友科技提出，构建统一BOM管理平台，实现产品数据生命周期管理与全价值链业务共享；在统一BOM治理提供的集中数据基础上，夯实知识图谱和AI应用，提高工作效率与动态决策能力，为车企研发数智化升级打好基础，助力产品创新提速。会上，双方围绕产品型谱与全面配置、颜色管理及软件管理等话题展开互动交流，共话研发变革场景新价值。

产供销协同：构建敏捷、精准、韧性的产供销平衡新体系

在产供销分组会议中，联友科技分享《产供销协同解决方案探讨》。当前产供销协同存在销售预测偏差大、产销不协同、订单交期不准确、计划变动放大及供应商协同断点等课题。通过数字化实现五个计划一体化，借助统一的OTD跟踪实现端到端全面管控。

ü 产销协同通过多轮齐套资源平衡机制，实现全链资源齐套数据协同和安定生产，提高库存周转及订单需求的敏捷反应；

ü 智能排产通过营销计划数据（年度/月度计划）、当前经营数据（订单数据、库存数据）及历史相关数据等（历史批售、零售），结合AI算法模型和求解器，助力供需制定前瞻性需求计划。

会上，双方围绕供应链数字化业务规划、产供销协同等话题展开交流，碰撞思想火花。展望未来，AI大模型应用于智能排产、急件预警等场景，提升决策效率，推动产供销协同数智化升级。

联数赛享，友智力赢！本次技术日活动的成功举办，标志着赛力斯汽车与联友科技的合作迈上崭新台阶。未来，双方将持续携手，共创价值，深化AI+汽车数智应用场景协同创新，为行业高质量发展注入可持续的数智动力！