【汽车公社】AI+汽车数智如何重塑汽车研产供销服管全链？联友科技高管们如是说

在2025AI+汽车数智创享年会上，联友科技多位高管围绕AI+汽车行业数智化转型的前沿趋势与实践路径展开深度分享。

面对媒体群访，公司高层系统回应了AI如何重塑汽车研产供销服管全链条、车企出海数智化支撑、智能座舱与智能制造升级等关键议题。

当前，汽车产业正经历前所未有的变革。电动化、智能化浪潮席卷之下，产品定义逻辑已从“堆料竞争”转向“体验突破”。一年超700款新车及改款车型发布，使得消费者难以逐一甄别，唯有具备鲜明标签与核心卖点的车型才能脱颖而出。这一变化倒逼车企在研发端加大软件投入，代码量激增，软件成本占比持续上升。与此同时，销售模式也发生根本性转变——从传统To B分销向To C直连演进，小米、新势力等品牌采用电子消费品打法冲击重资产汽车行业，推动营销链路由媒体投放、线索获取、到店试驾到售后服务等全流程重构。

在此背景下，联友科技聚焦汽车大制造体系，深耕研产供销服管一体化数智化服务。不同于通用型IT企业，联友科技长期扎根汽车行业，对从一阶到六阶的业务流程有着深刻理解，能够基于中台架构构建稳态与敏态结合的数智平台。这种“泡在业务现场”的服务能力，使其不仅能提供单点系统，更能支撑跨组织、跨部门的流程重塑与数据打通，成为众多车企信赖的长期合作伙伴。

AI技术正在全面渗透汽车价值链。

在营销端，无效线索泛滥、客户骚扰严重等问题长期困扰行业。对此，联友科技通过AI实现从内容生成、流量分发到客户互动等全链路优化。例如，借助大模型一键生成并自动分发至主账号及上千个矩阵号的内容运营体系，极大提升传播效率；客户直播留资后，系统可在秒级响应，即时触发电销外呼，实现高时效触达。后台更引入AI质检机制，对客服话术、介绍完整性进行实时监控与评分，确保服务标准化。门店环节则部署智慧门店管理系统，利用软硬件系统识别客户到店批次、动线轨迹，并结合AI语音分析评估销售人员表现。成交阶段，通过企微自动建群，AI基于庞大知识库精准回答客户提问，避免信息错漏，保障用户体验连贯性。

尤为值得一提的是，联友科技将营销与生产制造深度融合，打通订单与制造系统。借助AI算法协同产销计划，可快速反馈客户所订车辆的下线时间与交付周期，使大宗购车体验趋近于快消品下单模式。此外，系统还能根据用户历史交互数据，实现销售顾问无缝接续服务，打造管家式一站式体验。

在智能制造领域，尽管C端感知较弱，但AI应用早已深入工厂一线。以东风日产等合作案例为例，联友科技通过AI实现多个关键场景突破：在设备维护方面，利用声纹、振动、电流等多维数据预测减速机寿命，提前3个月预警故障，准确率达70%以上，有效避免产线停摆损失；在质量控制上，采用图像识别技术自动检测装配关键件是否到位，防止人工失误；针对天窗涂胶工艺，通过实时视频监控判断胶线连续性，一旦中断立即报警，确保密封质量；车辆下线前的划痕检测，由原先工人手持灯光手工检查，升级为多角度高清摄像+AI识别，大幅提升检测效率与一致性。此外，在高危作业区如电泳车间，正探索使用具身机器人替代人工执行清理与检测任务，提升安全水平。

在智能产品层面，联友科技不仅提供云端解决方案，也在车端智能化硬件布局发力。其展出的AI助手可作为“虚拟销售顾问”，帮助门店人员快速掌握新车卖点并引导客户体验；车内多模态交互系统能识别人体动作、语音与表情，实现如“石头剪刀布”游戏互动，并逐步实现需求预判——例如驾驶员打哈欠时自动播放音乐提神。这些功能背后，是其对小算力环境下模型裁剪与优化的技术积累，确保在有限车载算力中实现流畅运行。同时，联友科技还积极参与车路云协同发展，推动国家战略落地。

面向全球化，中国车企加速出海，联友科技亦同步拓展国际服务能力。目前已为多家车企搭建海外分销管理系统，并将国内成熟的4S店管理体系输出至欧洲、中东、俄罗斯等地。针对智能座舱出海面临的联网障碍，联友科技构建符合当地法规的车联网海外版平台，依托亚马逊云实现数据合规存储与服务本地化，确保用户在海外仍能享受与国内一致的智能体验。在海外生产基地建设方面，参与长安等车企新建工厂的数智化系统部署，助力管理模式与数字平台整体出海。

在供应链韧性方面，面对全球不确定性加剧，联友科技打造了智能、弹性、可扩展的全球物流执行平台（G-LES），实现整车与零部件从出厂到海外产线的“一码到底”追踪，全过程可视化管理。平台融合AI预测能力，可对突发事件如封禁、税率变动做出小时级应急响应，预设多种替代方案供决策选择。同时，整合船公司、仓储、关务等生态伙伴资源，形成协同网络，提升全球供应链应变能力。

对于汽车金融领域的AI应用，联友科技认为目前仍处于初期阶段，主要集中在碎片化场景优化。例如，利用AI自动识别千差万别的银行流水文件，显著提升审贷效率，减少人力投入。而在下沉市场服务“白户”群体方面，传统征信数据不足，需借助消费行为、手机使用习惯、社交圈层等非传统数据补充画像。联友科技已积累300多个汽车行业专属金融标签，并通过与政府数据平台合作，在合规框架下引入第三方行为数据，提升风险评估精度。未来，该模式将随着数据合规性与模型适用性升级要求不断迭代升级，还需持续扩大服务规模以不断优化算法。

总体来看，联友科技坚持“在一厘米宽的领域打一公里深”的战略定力，专注于为客户打造先进的AI+汽车数智解决方案，其核心竞争力不在于通用AI技术本身，而在于二十余年行业沉淀所带来的业务理解力与场景穿透力。未来，随着AI从“低垂果实”走向深层业务融合，这种长期陪伴式的服务模式，或将在中国AI+汽车数智化进程中扮演愈发关键的角色。