智能制造
数字营销
数智金融
数字运营
云服务
数智技术
在汽车产业数智化转型的大背景下，汽车备件物流作为产业链的关键环节，正面临从传统模式向智能化、数字化升级的迫切需求。汽车数智化技术的渗透，不仅重塑了整车制造与销售体系，更对汽车备件物流通效率、库存管理及供应链协同提出全新的要求。本文将剖析汽车备件物流的现状、挑战，以及数智化技术如何为其注入新的发展动能，助力汽车物流行业实现降本增效与服务升级。
汽车备件物流的行业现状与核心挑战
随着汽车保有量的持续增长，汽车备件市场规模逐年扩大。当前，车企竞争环境越来越卷，卷价格，卷服务，卷技术，甚至大家都要卷到海外。在面临车企把利润极限压榨的情况下，备件物流将成为车企新的收入和利润增长点。而传统物流模式在面对备件种类繁多、需求分散、配送时效要求高等特点时，逐渐暴露出预测准确性低、全链备件库存高、供应链存在断点、数字化系统未打通等问题。
数智化在汽车备件物流中的关键应用场景
智能预测与需求管理：利用AI、大数据技术分析历史数据、车辆保有量、维修记录、季节性因素等，实现更精准的备件需求预测，指导采购和生产计划。
智能仓储管理：结合自动化立体库、AGV/AMR机器人、RFID/视觉识别等技术应用，实现备件的高密度存储、精准快速拣选、自动化盘点，大幅提升仓库作业效率和准确性。
网络优化与库存协同：基于大数据分析优化区域配送中心(RDC)和前端仓库布局，实现多级库存协同，减少冗余库存，提高现货满足率。
智能运输与配送：利用AI算法优化运输路径和车辆调度，结合实时路况和GPS定位等，实现运输过程可视化、时效精准可控。
汽车备件物流数智化运营平台
三大场景，深度赋能联友科技智慧备件平台解决方案围绕智能预测、库存降低、全程可视和高效实现等四大目标，通过多业务模式下的算法模型升级训练，全价值链备件物流跟踪，以及精确到备件及备件箱级的跟踪精度，实现全过程OTD可视化的数据运营，预测精度60%提升到80%以上；将库存保持较低水平，通过对异常情况的可视化预测及反馈，达到备件服务质量提升及备件运营指标提升，助力汽车备件物流数智化升级。
一、智能预测
联友科技自研算法求解器，结合时序模型算法，根据各场景的特征数据和历史数据，分析4S店端、分库、中心库等各个层级的需求，通过智能AI算法输出最优解，预测精准度提升至80%以上。同时在备件后期的数据运营过程中，通过大数据收集、分析、沉淀与训练，逐步实现路径优化、装载优化、供应链风险预测等多类应用和优化预测模型，赋能汽车数智化升级。二、库存管理
为了保证备件库存降低，以精准的需求预测为基础，从全局视角（备件的服务率，备件流量，备件的库存等维度）考虑与备件调度管控机制相结合，实现全国/全球一盘棋，从整个供应链视角实现整体库存降低，提高备件运营效果，降低备件运营成本。比如，某汽车集团上线整体备件平台后，在服务率不下降的前提下，全链库存从3个月降低到2.2个月，库存降低27%。三、全链管控
联友科技通过建立智慧物流控制塔实现全链智慧可控，管理精度从零件级细化到箱级，利用唯一码进行全链跟踪。通过搭建物流控制塔运营体系，从可视、优化、闭环执行三个层面，跟踪和管控备件物流全链数据，实现备件物流过程透明和全链路跟踪。基于备件的数据业务运营，优化备件服务效率，实时将备件的运营风险提前识别，提前处置，提高备件供应风险预测管理水平。
在汽车数智化驱动下，汽车备件物流正从 “传统粗放” 向 “智能精准” 转型，通过大数据、AI、物联网等技术的深度融合，有效解决库存、效率、运输路径、可视化管理等核心问题，为车企与消费者创造更高价值。联友科技已为5家新能源车企提供整体备件物流保障体系。未来，车企需加速布局汽车备件物流数智化转型，以在激烈的市场竞争中抢占先机和提高利润增长点。
智能网联平台
智能零部件