近日，2023（首届）汽车智能制造场景创新挑战赛决赛在沈阳举办。联友科技以“AI技术赋能汽车智能制造工人作业检测：质量精准追溯的创新实践”获评优秀奖，展示了在汽车智能制造领域的创新技术能力。
本届汽车智能制造场景挑战赛由中国汽车工程学会主办，中国汽车工程学会数字化与智能制造工作会员会承办，基于汽车行业智能制造场景全图，旨在鼓励汽车整车及零部件企业、软硬件供应商、系统解决方案服务商等分享场景案例和创新成果。
AI视觉技术赋能车企质量精准管理
传统的制程品质保障主要通过设立人工作业观察岗和成品抽查的方式，观察岗一般是班长/系长/品保人员兼职等形式。装配作业人员的标准作业执行、全数检查方法（检具、防呆装置等）均依赖人工开展。传统的做法存在四个弊端——
① 人力消耗大，每个班次都需要安排人力对应；
② 品质全检难实现，作业观察岗因本职工作内容或受外界因素干扰，无法全数检查；
③ 品质问题发现不及时，成品抽检发现的问题，矫正成本较高；
④ 品质问题难追溯，难以还原真实作业情况。
联友科技建立AI算法标准作业监控平台、视频平台和应用平台等，通过视觉识别技术，对工人是否存在遗漏作业、错序作业及作业时长等进行监测，实现作业全过程及品质的全数检查，杜绝问题件流出。
质量精准追溯创新应用主要包含精准识别、系统运营看板、作业循环记录、改进鲁棒性、提升作业质量、实时报警及模型复检等7个技术创新点——
一、 精准识别：通过精准识别每个步骤的开始点和结束点，系统能有效判断是否存在遗漏步骤、作业顺序错误或作业超时等异常场景。同时，系统还支持不同车型的识别，应用范围广泛。
二、系统运营看板：通过提供含报警统计、生产计划实绩、实时识别视频以及节拍统计等数据的运营看板，使管理人员更加直观地了解生产现场的情况，从而更好进行决策和监控。
三、作业循环记录：通过记录每个作业步骤的信息，实现作业追溯和车辆追溯，同时提供视频追溯功能，帮助管理人员更便捷了解整个生产过程的细节。
四、改进鲁棒性：基于算法，针对不同作业场景，增加业务规则和数据，提高行为识别模型对光照、噪声、遮挡等环境因素的鲁棒性，保证在不同场景下的准确性和稳定性。
五、提升作业质量：通过追加高风险岗位作业监控和防呆系统，有效提高生产作业质量，降低生产成本，避免售后维修等浪费。
六、实时报警：通过实时监测作业过程，及时发现异常情况，并发出预警信号，便于工作人员及时应对。
七、模型复检：通过增加触发条件，判断是否漏检，并进行模型再训练，防止漏检情况等发生，提高检测的准确性和可靠性。
品质管理是生产过程中的重中之重，是企业提升产品竞争力的重要保障！联友科技通过AI视觉识别技术，实现对汽车制造过程中作业人员的精准监测和质量追溯，有效提高生产效率和产品品质。联友科技将持续深耕AI赋能智造领域，不断推动技术创新和应用场景拓展，为车企智能化升级贡献更多力量！
*相关数据为测算估值
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