某知名汽车集团数智工厂—智慧物流（LES）项目

中国知名汽车制造商

选型需求

该数智工厂希望通过订单拉动、计划推动相结合，全链精益为规划理念，覆盖工厂冲压、焊接、涂装、总装、压铸、机加、电池等生产区域的厂内物流场景，含订单生成、发放，物料交付、仓库收发存、物料上线、打包排序、视觉扫描、车位引导、RCS交互等，通过物流供应链控制塔建立自适应智慧物流。

产品服务及方案

①智慧物流场景设置：通过全环节数据收集，完成物流过程资源配置、作业效率、风险识别等自动配置和预警，平衡现有工作量，预测未来资源需求，解决物流痛点问题；建立物流控制塔，智能AI算法对运行过程自适应调整，通过最优模型赋能物流现场；

②智能化设备交互应用：从到货入库、厂内搬运、转包后的自动库、拣选到排序后零件的上线返空等环节，涉及到AGV（自动引导车）、物流视觉门、PDA（用于数据采集和管理的手持设备）、自动叉车、拖车、立体库等智能化设备，通过LES全过程指令下发，回收任务完成指令，管控任务执行过程，完成数据收集，推动物流智能化转型；

③自适应仓储调整：根据生产车型配置变化，统计流量、重量、零件包装、上线方式等因素变化，建立物流存储策略模型，自动生成调整策略，下发指令至无人仓，使仓库空闲时间自适应调整，保证库房利用率最大化；

④仓储区域精细化管理：整个工厂仓库有中储、RDC、打包排序等多重职能，通过将中储、RDC区、线边库区分，实现产线拉动线边库、线边库拉动RDC、RDC拉动中储的方式，使管理过程快捷、可视化；

⑤厂内物资全面数字化：工厂全品类物料管理，涵盖生产性零件、原料及辅料，非生产性辅料、备品备件、包装、在制半成品等所有物料，使管理标准统一、管理方式统一；

⑥包装信息化：对包装加装RFID，自动完成包装转运、物料信息绑定、库存库位管理等，实现任务实时交互、包装状态管理、减少人工核对、降低包装丢失率。

应用价值

该数智工厂实现3车型混线生产，7种物料配送模式；4个月内物料订单发放200万余张，下线整车4万余辆，完成双班产量1000辆/天的物料自动配送，打造了以订单为牵引的新汽车、新智造业务模式。
应用前：①零部件物流管理总体指标管控较零散，分布在多个系统，执行过程指标少；②智能设备应用点及应用场景少；③产量配置变化通过人工调整；④整体厂内仅一个库房，线边向RDC拉动靠人工巡线；⑤工厂包装管理缺失；
应用后：①以图形化、数字化形式，指导物流业务管理；从现场执行层到管理、决策层，做到物流过程透明可视；设计推拉结合的物流模式应对CTM（协同运输管理）供应链柔性需求；②更多智能化设备交互，调度厂内物流AGV，叉拖车、PDA信息交互等；物流门扫描，实现收货全程自动化，缩短路径及收货时间，降低人力成本；③建设调度模型、智能化设定高低储位，实现自适应调整；④全过程数据管理，将整个工厂分为了RDC和线边库，细化厂内库房，精细化库存管理；⑤七大车间、九类物料全面实现数字化管控，支持生产性零件、辅材、原料，半成品、非生产性辅料、设备备件、售后备件、包装盛具及新零件等物料收货、存储、出库及交付全链跟踪可视化管理；⑥通过RFID无线射频识别技术管理包装全生命周期及日常运营状态。

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