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如何基于CMMI框架进行汽车业信息化建设

发布时间:2021-02-02


TiD2019质量竞争力大会邀请了深圳联友科技有限公司总经理助理唐有智为参会者带来《基于CMMI框架的汽车业信息化建设》精彩演讲。

唐有智先生从汽车业信息化建设、软件研发过程和产品案例三个维度分享了应用CMMI框架的软件工程方法与实施。

汽车行业当前有三大挑战。第一,汽车行业从本世纪初2000年以后高速发展,目前进入了增速放缓期。第二,通过车联和智能网联化的融合,汽车行业进入转型调整。第三,新能源汽车政策对传统汽车行业造成比较巨大的影响。


汽车行业基于以上背景影响,联友科技深耕于汽车行业信息化的建设,对于软件方法层面进行深入研讨与相应标准、方法的沉淀。联友科技目前经历了三大重要发展阶段:软件开发商阶段、平台提供商阶段、服务运营商阶段。

第一,软件开发商阶段:主要是为汽车厂提供单系统的实施。

第二,平台提供商阶段:针对平台制定了数据标准化与资源弹性分配。打造核心自主研发产权的MP开发平台,初步打破数据孤岛和业务瓶颈,建立企业级数据标准化的建设。

第三,服务运营商阶段:目前联友科技进入第三个阶段,在汽车行业进行了全面的布局,除了软件应用基于企业全价值链的覆盖,还包括推进数字化转型。同时,公司通过智能制造,汽车IT和大数据三个实验室建设,提供创新和孵化的基地。



软件研发和信息化建设

那么联友科技如何实现企业全价值链的覆盖?


首先是软件服务,联友科技从EAP到MP,历经十多年自主研发打造出行业领先的企业级开发平台。平台面向未来实现从功能设计到服务设计的转型。


第一,BPM构建企业级业务流程;

第二,EAM建设企业级服务应用组件;

第三,AGILE迭代研发模式;

第四,DevOps开发运维工具一体化集成。从商品企划、研发到质量管理,通过敏捷方法快速的交互协同,为经销商和零部件供应商快速的占领市场,提升了业务效能,形成业务领域的全价值链覆盖。


其次是云服务,企业通过分布式存储从计算存储,网络吞吐量等各个层面提升能力。先后为日产和本田等企业提供了云服务,是高可用的私有平台。


接着是运维服务,公司在运维服务有6类服务是高质量标准的水平,分别是应用系统服务、数据中心服务、信息安全服务、桌面服务、3A运维服务和系统改善与开发。多年的运维服务经验沉淀,运用自主研发工具实现自动部署发布、智能搜索设备、智能监控、故障自愈等系统化管理。


然后是数据服务,从数据治理、数据平台技术、数据应用三大类。公司推进数据标准、数据生命周期、主数据治理、数据架构等工作。同时,联友独立建设了自主的数据平台——大数据平台。平台从数据采集、存储、建模、挖掘到呈现,各个层面进行了全方位的展开与实践,围绕企业经营、商企、研发、制造供应链、市场、营销、服务等领域,层层分析定位,辅助用户的决策。


最后是智能网联,公司战略在汽车行业进行全方位的布局,实现管理、运营、云服务、终端设计一体化的解决方案。


研发体系

联友针对不同的平台对象,建设与其对应的研发方法。


基础环境平台这一层采用的Infra。

硬件集成基础平台TCS。

数据平台、开发平台、应用平台采用的是EMDP。


 


多年CMMI模型实施,联友持续沉淀和优化EMDP研发管理体系。


在2008年之前,联友引进了日产研发的九大流程,在这个方法沉淀的基础上,09年提出项目定制化方法QDS,通过了CMMI L4的评估。


2014~2017年平台研发方法继续优化,提出建设平台研发方法EMDP 并引入敏捷研发。


从2018年开始,基于业务变化和发展模式的调整,公司引用支持中台研发模式升级至EMDP V3.0,正在进行CMMI5级评估过程。


联友在优化EMDP研发管理体系的过程中,将方法与标准体系做了相应的匹配,确保方法体系在执行的过程中避免出现遗漏。


 


在应用层面,基于瀑布式的有EMDP-A方法,基于敏捷有EMDP-R方法,基于数据应用层面有EMDP-M方法。


EMDP-A方法配置核心是流程、单据和报表,可以呈现开发过程中的技术和能力;编码可以实现开发的过程。同时,在综合测试、业务测试等阶段活动期间,将收获的经验变成方法,变成项目管理、数据采集、业务流程、监控管理等工具。


EMDP-R方法适用于敏捷。它可以确保从用户需求的提出、实施过程到验证过程能够快速的迭代。


EMDP-M方法适用于数据应用平台。数据建模和传统的管理软件不一样,数据建模是在业务模型设计基础上提出数据模型的设计。从业务变现、业务决策和业务过程中的监控数据这三个方面,判断数据应用效果是否提升。


联友整个团队在推进研发体系过程中采用很多工程方法。唐有智先生核心总结四点建议。


第一,恒。推进体系或质量,必须要持之以恒,从方法本身的沉淀、实施到不断改进。同时,需要有稳定的组织,稳定、大量的实践不断地优化。在文化层面必须要持之以恒。


第二,变。汽车行业近十多年汽车行业发展特别快,新技术引入特别多。公司必须要在业务层面和技术层面快速的适应这种变化,提出相应的管理方法。


第三,沉淀。在推进方法的过程中,总会遇到一些磕磕绊绊,总是有好的,也有不足的。团队必须要沉淀下来,必须沉淀到工具化,为后续改进提供有益的帮助。


第四,量化。量化方面,联友采用KTI或者DSC的方式对生产部门、项目团队、组织与个人进行整体的量化管理评价。同时在项目总结和年度总结的时候,需要改善的层面都可以用数据体现。量化是联友作为质量文化重要的载体。如果团队不进行量化,对组织长远发展是不利的,对组织持续改进也没有用处。


行业案例

基于CMMI框架下软件方法和推进的过程,唐有智先生分享了汽车行业的一个项目作为案例演讲。


汽车行业最复杂的领域是营销领域。营销领域核心面临的挑战有三个层面。


第一,业务层面。作为汽车厂,品牌对业务流程和系统灵活性要求提高。


第二是渠道。现在4S店的模式正在发生分化,大的集团经销商形成,小的社区店、快修店、展厅等也在快速发展。


第三,客户。客户呈年轻化的趋势。95后或者零零后对车本身的理解与用车的习惯、态度发生了巨大的变化。同时,汽车与互联网的技术变化也完全关联在一起,大数据的工具是否能够快速应用也提出了巨大的挑战。


联友通过十多年的沉淀,提出了项目的解决方案——智慧DMS。


通过分析面临的困难如下:


一、从项目范围来说,整个汽车营销领域有11个系统104个模块3349个功能,会牵扯到12个业务部门。


二、从业务影响来说,项目拉动了销售、生产制造、物流、研发制造和供应链管理五大业务领域。


三、项目对系统也存在影响,物流、系统和质量管理系统共有18个关联系统,涉及到6万多用户。


四、项目的数据迁移是海量的,共有4243G数据量,476类数据,1354个接口,4741个表。


面临这些挑战,联友团队在车主从了解、试车试驾、用车到旧车置换的过程中,梳理出18个业务点,并提出了一体化的解决方案。


第一,前端服务触点。在官网、电商、官方公众号等平台进行前端服务。


第二,业务中台。团队提出数字化营销、数字化服务、数字化客服的手段。


第三,基础支持。从产品BOM、车辆、物料等主数据、CRM和公共关系对整个项目进行支持。


联友项目策划采用的比较传统的计划管理——V模型。团队从整体策划、阶段策划、执行过程、执行监控、阶段判断、项目总结进行分层对应管理。如果发生项目变更、过程异常、风险与问题,计划管理需同步对应的调整。


唐有智先生强调计划管理中的阶段判断会。在评审后,项目干系人再召开阶段判断会,原则上10至15分钟时间。阶段判断会的核心所有判断项是否达成一致。不管业务人员、项目管理人员、QA还是项目组的测试经理和开发经理,意见全部达成一致,做成一种承诺。在确定整个项目组的计划和管控以后,再进行目标确认,进行量化级的组织和项目管理。从战略目标、业务目标、研发目标到项目目标,对项目展开的关键过程或关键子过程做了相应的目标达成分析。质量目标的质量上限是上线交付百功能问题数≤0.95。


同时,智慧DMS应用SPC进行过程监控,并定期采集关键过程/子过程的数据。通过监控对过程异常进行判定,如果发现异常进行根因分析来控制过程稳定性,将根因分析方法引入到整个问题分析的过程中。