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我国发展智能网联汽车面临的挑战和未来趋势

发布时间:2018-06-15

智能网联汽车包括了智能驾驶和智能互联两个部分。智能网联汽车,可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的出行方式和综合解决方案,智能网联汽车的实现还需要一个漫长的过程。那么目前我国的智能网联汽车面临的挑战是什么呢?未来发展该何去何从呢?我们一起来看看。

在分析我国的智能网联汽车面临的挑战之前,首先我们要清楚智能网联汽车发展的意义。

智能网联汽车包含车联网、车内及车际通讯、智能交通基础设施等要素,融合了传感器、雷达、GPS定位人工智能等技术,使汽车具备感知环境的能力,这样汽车就能够自己判断当前环境下汽车处于安全还是危险等状态。通过这种感知,汽车就会自己安全到达目的地,最终实现替代人类驾驶的目的。智能互联汽车的发展并不是为了发明一种连方向盘都不愿控制的懒人代步工具,而是实现汽车产业向节能和智能转型升级。

我国发展智能网联汽车面临的挑战

传统汽车产业整体上与国际先进水平尚有差距。我国世界级的汽车品牌和整车强企少,质量控制能力和基础研发能力不足;本土供应商的实力也有限,产业链条上存在关键缺失;而与汽车产业紧密相关的基础工业水平,包括基础材料、基础工艺、基础元器件及技术基础也存在不足。

中国虽有强大的互联网产业基础,但偏重销售和服务端的倾向明显。电商无论多么发达,也只能解决如何更方便地销售产品的问题,而不能创造优质产品本身。特别是面对未来“智能制造”体系下消费者与制造商直接对话成为主流的趋势,中国互联网企业同样面临转型挑战,必须思考如何介入和支撑实体经济的发展。否则不仅无法对智能汽车的发展提供助力,甚至反而会成为制约。

我国发展智能网联汽车的未来趋势

当今世界,以移动互联、大数据及云计算等技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾,推动传统制造业向“智能制造”转型升级的趋势日益明显。我国政府提出了“中国制造2025”及“互联网+”发展战略,大力推动产业转型升级和结构优化调整。汽车产业作为国民经济的支柱产业,其自身规模大、带动效应强、国际化程度高、资金技术人才密集,必将成为新一轮科技革命以及中国制造业转型升级的重要产业。

人工智能技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。自主式智能与网联式智能技术加速融合。网联式系统能从时间和空间维度突破自主式系统对于车辆周边环境的感知能力。在时间维度,通过V2X通信,系统能够提前获知周边车辆的操作信息、红绿灯等交通控制系统信息以及气象条件、拥堵预测等更长期的未来状态信息。在空间维度,通过V2X通信,系统能够感知交叉路口盲区、弯道盲区、车辆遮挡盲区等位置的环境信息,从而帮助自动驾驶系统更全面的掌握周边交通态势。网联式智能技术与自主式智能技术相辅相成,互为补充,正在加速融合发展。

汽车智能化是未来发展的趋势,也是实现汽车产业向节能和智能的转型升级,虽然目前我国正面临着转型挑战,但我国加快发展智能汽车正当其时“中国制造2025”和“互联网+”战略的指引下,我国智能汽车发展将会迎来前所未有的历史机遇。